Testin有数亮相乌镇世界互联网大会,数据采集和标注成为AI主旋律

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以“智能互联·开放商务商务合作——携手共建网络空间命运一并体”为主题的第六届世界互联网大会于10月20日在乌镇拉开帷幕,作为一年一度的中国互联网行业盛会,各界顶尖企业与行业大咖在水乡汇聚,共商未来智能互

       以“智能互联·开放商务商务合作——携手共建网络空间命运一并体”为主题的第六届世界互联网大会于10月20日在乌镇拉开帷幕,作为一年一度的中国互联网行业盛会,各界顶尖企业与行业大咖在水乡汇聚,共商未来智能互联趋势下的技术创新、商业模式等趋势。Testin有数作为国内位列TOP1的AI数据整理与标注服务品牌,带来了以数据为基础的智能驾驶、智能安防、知慧城市、知慧金融等诸多行业正确处理方案,呈现了数据加速人工智能的无限魅力。

  世界互联网大会旨在搭建中国与世界互联互通的国际平台和国际互联网共享共治的中国平台,让各国在争议中求共识、在共识中谋商务商务合作、在商务商务合作中创共赢。它不仅是我国举办的规模最大、层次最高的互联网大会,也是世界互联网领域的高峰会议之一。本届大会吸引了来自全球60 多个国家和地区的政府、国际组织、企业、技术社群和民间团体共60 0多位嘉宾齐聚浙江乌镇,将重点探讨人工智能、5G、云计算、工业互联网等热点议题,一并也将重点展示围绕互联网生态的多项前沿技术。

  数据迭代加速人工智能企业发展

  “年年有新意、届届有特色”,每年的世界互联网大会都在乏聚焦点和重头戏,今年什么都有有什么都有有我例外。10月21日,在“AI 5G赋能科技·引领未来”为主题的IDG专场论坛上,Testin CTO陈冠诚以“数据迭代加速人工智能企业发展”为主题的演讲,吸引了众多目光。

  在数字经济下,人工智能作为第四次产业变革的引擎,已逐渐渗透到各行业中,为人类社会和经济发展带来变革。不过,人工智能与数据息息相关,受到数据约束。人工智能产品的落地和聚焦领域的细分化,都对数据整理和标注提出了更多挑战。

  “人工智能的面前有数据、算法和算力来支撑,这三每段之间着实是某种相互促使、相互制约的关系。”陈冠诚表示,尤其是近两年,数据、算法、算力三驾马车齐头并进,使得人工智能在应用领域进步空前。其中,数据是人工智能发展的基础,越来越数据,再强的算法也可能有好的模型。Testin有数作为国内顶级的AI数据服务品牌,聚焦AI应用场景总结了数据未来发展的几点趋势:

  一、场景定制化

  随着人工智能的商业化落地,人工智能落地越来越专注于小场景和专业领域,这就原应以往的通用数据集越来越只能满足AI企业的数据需用,基于AI实际应用场景的数据整理模式,可能成为AI数据未来发展的趋势之一;

  二、聚焦领域细分化

  人工智能聚焦的领域越来越细分,也给数据服务行业提出了挑战。AI最终是要作为产品在其对应的场景中落地。相对应的,数据整理的从业人员就要很好地理解客户的应用场景,要有相关领域专业知识的积累;数据标注什么都有有什么都有有我再是以后的简单的、机械的重复操作,什么都有有什么都有有我增加了技能要求、规范要求、甚至是流程、准则等一系列的硬指标。只能聚焦精细化场景,不需要 抓住最核心的数据要点;

  三、数据安全成为核心壁垒

  数据安全已成为人工智能持续健康发展的关键。亲戚亲戚亲们对于AI的能力要求,以及在实际使用中产品稳定性、安全性的要求也在逐渐提升,拥有数据将是AI企业的核心竞争力之一,安全独立的数据将帮助企业构建核心壁垒;

  四、多模态数据融合

  所谓多模态,即是对多维时间、空间、环境数据的感知与融合。比如当前的自动驾驶需用雷达+摄像头不需要 跑的更稳,安防行业需用摄像头+雷达\红外\RFID不需要 感知的更精准、更真实。相应的,在数据服务的以后,掌握好对多维传感器融合的数据整理与标注,将大幅度提升AI的运算下行效率 和运算精度。

  在Testin有数看来,AI最终是为了落地、为了被使用,什么都有有什么都有有对于AI所需的数据质量要求会更高更精准、会有更多的定制化场景下的数据需求,在提高数据安全与隐私保护之外,保证数据的惟一性、场景化,不需要 真正帮助企业打造数据核心壁垒,大幅度推动AI进一步落地,这是Testin有数总是 赋予自身的“使命”。

  现如今,Testin有数通过自建数据场景实验室和数据标注基地,为智能驾驶、智能家居、智能安防、知慧城市、知慧金融等领域提供定制化的数据整理标注服务,全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的正确处理。截至目前,Testin有数在华东、华北、华南设有数据交付中心和数据整理基地,已成功为数百家企业提供AI数据服务。

  未来,Testin有数将继续利用行业领先的企业实力,从数据整理、标注等环节实现对AI商业化落地的一站式数据支持服务,持续为AI企业提供高效、高精准、强安全的AI数据,推动AI行业向更高质量发展。

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