机器学习和人工智能有什么区别?未来人们的看法可能和我们大相径庭

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当今最热门的颠覆性技术正在改变商业格局,它们是机器学习(ML)和人工智能(AI)。

几乎让让另一每个人 每个人都听说过或读到过它们,但让让另一每个人 真的知道它们是为什么么回事吗?

哪此企业正试图利用先进算法,利用数字数据和计算能力的爆炸式增长,实现人与机器之间的合作和自然交互。

然而,对于哪此是机器学习(ML)和人工智能(AI),公众和媒体仍然有不要 困惑。

机器学习是人工智能诞生后出现的词汇。这有另一个 术语经常被用作同义词,在或多或少清况 下还被当成是离散的、并行的发展。

事实上,机器学习之于人工智能,就像神经元之于人脑一样。

我能 们歌词 从机器学习结束了。

宾夕法尼亚卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)机器学习部门编辑罗伯托•伊里翁多(Roberto Iriondo)表示,机器学习是人工智能的一有另一个 分支。

正如计算机科学家、机器学习先驱汤姆·米切尔(Tom M. Mitchell)所创造的那样,“机器学习是一门计算机算法的研究,它允许计算机守护线程通过经验自动改进”。

类式,将会你给一有另一个 机器学习模型提供你喜欢的歌曲,以及相应的音频数据(乐器、节拍、类型等),它将不不可不里能自动化生成一有另一个 系统,来我能 将会喜欢的音乐提供建议——就像Netflix、Spotify和其它公司所做的那样。

将会一家数字支付公司你可不里能检测其系统中是是否位于欺诈行为或潜在的欺诈行为,它都不可不里能 为此使用机器学习工具。建立在计算机模型中的计算算法将补救数字平台上位于的所有事务,在数据集中发现模式,并指出模式检测到的任何异常。

Iriondo说:“在一有另一个 简单的例子中,将会你加载一有另一个 机器学习守护线程,其中涵盖相当大的X光照片数据集,并附带描述(如症状等),它将有能力(或将会自动地)协助此后关于X光照片的数据分析。”

机器学习模型将查看数据集中的每一张图片,并在标有类式指示的图片中找到常见的模式。其中,强度学习(Deep Learning)也是机器学习的一有另一个 子集。

或多或少人面,人工智能则是一有另一个 广义的概括性术语,指的是试图让计算机像人类一样思考,不不可不里能模拟人类所做的各种事情,并最终以比让让另一每个人 更好更快的土辦法 补救问題图片。

人工智能的范围非常广泛,它三种 不要 我一有另一个 系统,而不仅仅是独立的数据模型。它包括各种各样的任务,如做创造性工作、制定计划、走动、说话、识别物体和声音、执行商业交易等等。

然而,微软客户成功部门云补救方案架构师(Advanced Analytics & AI)西奥•范•克雷(Theo van Kraay)表示,任何试图定义人工智能的尝试还会些徒劳,将会让让另一每个人 首先不可不里能 正选者义“智能”(intelligence),三种 词的含义五花八门。

“首先,值得注意的是,20多年前被称为人工智能的技术与传统计算机系统之间的差异接近于零,三种 点很有趣,也一阵一阵要,”范•克雷表示。

今天人工智能系统所做的反映了人类与传统计算机系统的一有另一个 重要区别——人类是预测机器。

如今的让让另一每个人 工智能系统,就像人类一样,大多是复杂性的预测机器。

“机器越复杂性,它就越不不可不里能做出准确的预测,基于一系列的用于训练各种(ML)模型的复杂性数据和最先进的人工智能系统,它们将不不可不里能不断从错误中学习,以提高预测的准确性,从而表现出近似人类智慧的东西。”是我不好。

大多数ML算法还会针对静态数据集进行训练,生成预测模型,并且 ML算法只助于了人工智能中的某一帕累托图的发展。

60 年前,国际象棋守护线程被认为是人工智能的三种 形式。

但今天,象棋游戏中的AI被认为是枯燥和过时的,将会它几乎都不可不里能 在每台电脑上找到。

Iriondo表示:“如今,人工智能的象征是Google Home、苹果6手机手机手机手机6手机手机Siri和亚马逊(Amazon)的Alexa等人工智能互动设备,或为Netflix、亚马逊(Amazon)和YouTube提供动力的多媒体视频预测系统。”

与机器学习相比,人工智能是一有另一个 不断变化的目标,随着相关技术的发展,其定义也在位于变化。

Iriondo打趣道:“将会在几十年内,目前的创新人工智能进步就会被认为和现在的翻盖手机一样无趣。”

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